تحليل الفروق في مستوى التحصيل الدراسي بين الطلبة الذكور والإناث في مقرر الإحصاء باستخدام اختبار مان وتني اللامعلمي
DOI:
https://doi.org/10.65405/sjh.2.3.156الكلمات المفتاحية:
اختبار مان وتني، الاختبار اللامعلمي، التحصيل الدراسيالملخص
هدفت هذه الدراسة إلى تحليل الفروق في مستوى التحصيل الدراسي بين الطلبة الذكور والإناث في مقرر الإحصاء بكلية الاقتصاد صرمان، باستخدام اختبار مان -وتني اللامعلمي. واعتمدت الدراسة المنهج الوصفي التحليلي، واستخدمت الدرجات الفعلية للامتحانات النهائية للعام الدراسي 2025–2024، لعينة مكونة من (50) طالبًا وطالبة، بواقع (25) من الذكور و(25) من الإناث. واستُخدم اختبار شابيرو–ويلك لفحص اعتدالية توزيع الدرجات، واختبار مان وتني للمقارنة بين المجموعتين، وذلك باستخدام برنامج SPSS (الإصدار 27). وأظهرت النتائج أن درجات المجموعتين تتبع التوزيع الطبيعي (وجود دلالة إحصائية لاختبار الاعتدالية)، كما أظهر اختبار مان وتني وجود فروق ذات دلالة إحصائية بين الجنسين في التحصيل الدراسي عند مستوى دلالة (0.05)، إذ بلغت قيمة (U = 193.500) ومستوى الدلالة (p = 0.021)، وكانت الفروق لصالح الإناث بمتوسط رتبي أعلى من الذكور. وتبرز هذه النتائج أهمية توظيف الأساليب الإحصائية المناسبة في تحليل الفروق في التحصيل الدراسي في المقررات الجامعية.
المراجع
1. أقبص، سعيد خليفة، والعريفي، هناء يوسف (2024). استخدام اختبار Kruskal–Wallis اللامعلمي لدراسة الفروقات بين العوامل المؤثرة على أوزان الأطفال حديثي الولادة. مجلة صرمان للعلوم والتقنية، المجلد 6(2)، 237–248.
2. التير، فاطمة علي، شميلة، الهادي رجب، والأشهب، بثينة إبراهيم (2024). استخدام مان ويتني لمقارنة درجة تلوث المياه الجوفية بين مدينتي زليتن وسرت. مؤتمر كلية العلوم الأساسية، ص 6.
3. الشربيني، زكريا (2001). الإحصاء اللابارامتري مع استخدام SPSS. مكتبة الأنجلو المصرية، ص 247.
4. العماري، علي عبد السلام، والعجيلي، علي حسين (2000). الإحصاء والاحتمالات: النظرية والتطبيق. منشورات ELGA، ص 725.
5. الكناني، عايد كريم عبد عون (2014). مقدمة في الإحصاء وتطبيقات SPSS (الطبعة الأولى). دار اليازوري العلمية، ص 200.
6. النجار، نبيل جمعة (2015). الإحصاء التحليلي مع تطبيقات برمجة SPSS (الطبعة الأولى). دار ومكتبة الحامد للنشر، ص 351–352.
7. Conover, W. J. (1999). Practical nonparametric statistics (3rd ed.). John Wiley & Sons.
8. Haley, M. R., Johnson, M. F., & Kuennen, E. W. (2007). Student and professor gender effects in introductory business statistics. Journal of Statistics Education, 15(3).
9. Mann, H. B., & Whitney, D. R. (1947). On a test of whether one of two random variables is stochastically larger than the other. The Annals of Mathematical Statistics, 18(1), 50–60.
10. Marwan, S. A. A. (2026). The academic achievement of graduates from the Faculty of Economics and Political Science at the University of Tripoli and its relationship to achievement in secondary school. Bani Waleed University Journal of Humanities and Applied Sciences, 11(1), 34–48.
11. Schram, C. M. (1996). A meta-analysis of gender differences in applied statistics achievement. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 21(1), 55–70.
12. Siegel, S., & Castellan, N. J. (1988). Nonparametric statistics for the behavioral sciences (2nd ed.). McGraw-Hill.
13. Wardhani, N. W. S., Alwan, S. M. A., & Mitakda, M. B. T. (2013). Factors affecting the performance in statistics subject among high school students in Tripoli, Libya. IOSR Journal of Mathematics, 5(3), 42–52.
14. Abushafa, M. (2026). Academic conferences as transitional learning infrastructures: Supporting AI engagement and professional learning in Libyan higher education. مجلة العلوم الشاملة, 10(39), 3338-3347.
15. Alharam, E. M. F., & Daboba, H. A. (2025). The Impact of English Learning Large Class Sizes on Writing Instruction at the Faculty of Education in Libyan Universities Challenges and Implications. مجلة العلوم الشاملة, 10(ملحق 38), 2479-2503.
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2026 مجلة الشهاب للعلوم الإنسانية
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
License
Copyright (c) 2026 Shihab Journal of Humanities
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
