Digital Transformation and Artificial Intelligence Applications: Their Role in Enhancing Operational Efficiency and Transparency in Logistics Operations – A Case Study of Libyana Telecommunications Company

Authors

  • Hosni Ramadan Al-Shtiwi Accounting Department / Faculty of Economics, University of Tripoli Author
  • Khaled Mohamed Rih Accounting Department / Faculty of Economics, University of Tripoli Author

DOI:

https://doi.org/10.65405/sjh.2.4.172

Keywords:

Digital Transformation, Artificial Intelligence, Operational Efficiency, Transparency.

Abstract

This study aimed to analyze the impact of digital transformation and artificial intelligence applications on enhancing operational efficiency and transparency in logistics operations within Libyana Telecommunications Company. The study adopted the descriptive-analytical approach, and a questionnaire was used as the main data collection tool on a sample of 43 respondents. The results revealed a positive impact of digital transformation on both operational efficiency and transparency, while the level of artificial intelligence application was found to be moderate within the company.

References

1. أبو النصر، م. (2021). التحول الرقمي وإدارة المؤسسات الحديثة. القاهرة: المجموعة العربية للتدريب والنشر.

2. الحربي، ع. ب. م. (2021). الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في الإدارة الحديثة. الرياض: مكتبة الملك فهد الوطنية.

3. حسن، م. (2020). الكفاءة التشغيلية وإدارة الأداء. القاهرة: دار الفكر العربي.

4. خليل، س. (2021). أمن المعلومات والتحول الرقمي في المؤسسات الحديثة. القاهرة: دار النهضة العربية.

5. السكارنة، ب. (2021). الإدارة الإلكترونية والتحول الرقمي في المؤسسات. عمان: دار المسيرة للنشر والتوزيع.

6. الشريف، أ. (2022). الشفافية الإدارية والحوكمة في المؤسسات. الرياض: دار العلوم للنشر.

7. العتيبي، ف. (2022). دور التحول الرقمي في تحسين كفاءة العمليات اللوجستية. مجلة العلوم الإدارية والاقتصادية، 8(2)، 55–78.

8. العلاق، ب. (2019). إدارة العمليات اللوجستية وسلاسل الإمداد. عمان: دار اليازوري العلمية.

9. محمد، أ., & أحمد، ع. (2021). التحول الرقمي وأثره في تعزيز الشفافية والكفاءة التشغيلية. مجلة البحوث الإدارية، 12(1)، 101–120.

10. النجار، ع. ع. (2019). مفاهيم في الإدارة التشغيلية الحديثة. عمان: دار صفاء للنشر.

11. الربيعي، ح. (2022). تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحسين الأداء اللوجستي. دار الكتب العلمية.

12. الزهراني، أ. (2023). استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في إدارة العمليات اللوجستية وسلاسل الإمداد. مجلة الاقتصاد الرقمي، 5(1)، 35–58.

13. السنوسي، أ. (2024). واقع استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في قطاع الاتصالات العربي. المجلة العربية للإدارة والتحول الرقمي، 12(3)، 115–142.

اثانياً: المراجع الأجنبية (الإنجليزية)

1. Bai, C., & Sarkis, J. (2020). A grey-based DEMATEL model for evaluating business process transparency. Annals of Operations Research, 290, 687–712. https://doi.org/10.1007/s10479-019-03306-0

2. Baryannis, G., Dani, S., & Antoniou, G. (2019). Predictive analytics and artificial intelligence in supply chain management. Computers & Industrial Engineering, 137, 106024. https://doi.org/10.1016/j.cie.2019.106024

3. Bumann, J., & Peter, M. K. (2020). Action fields of digital transformation: A review and comparative analysis. Business Research, 13(2), 731–767. https://doi.org/10.1007/s40685-020-00136-5

4. Demeter, K., & Matyusz, Z. (2020). The impact of lean practices on operational performance. International Journal of Production Economics, 230, 107812. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2020.107812

5. Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate data analysis (8th ed.). Cengage Learning.

6. Kamble, S. S., Gunasekaran, A., & Gawankar, S. A. (2020). Achieving sustainable performance through digital transparency in supply chains. International Journal of Production Research, 58(7), 2007–2026. https://doi.org/10.1080/00207543.2019.1620362

7. Sahoo, S. (2020). Lean manufacturing practices and operational performance. Journal of Manufacturing Technology Management, 31(1), 1–23. https://doi.org/10.1108/JMTM-03-2019-0093

8. Verhoef, P. C., Broekhuizen, T., Bart, Y., Bhattacharya, A., Dong, J. Q., Fabian, N., & Haenlein, M. (2021). Digital transformation: A multidisciplinary reflection and research agenda. Journal of Business Research, 122, 889–901. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.09.022

9. Wamba, S. F., Queiroz, M. M., & Trinchera, L. (2021). Big data analytics and firm performance: Effects of dynamic capabilities. Journal of Business Research, 131, 356–367. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2021.01.064

Downloads

Published

2026-10-05