تطبيقات الذكاء الاصطناعي في إدارة سلاسل الإمداد وأثرها على تقليل التكاليف اللوجستية
DOI:
https://doi.org/10.65405/sjh.2.4.261الملخص
هدفت هذه الدراسة إلى الكشف عن أثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي في إدارة سلاسل الإمداد على تقليل التكاليف اللوجستية، من خلال دراسة حالة تطبيقية على شركة سماوات للتوكيلات الملاحية، وفق أربعة أبعاد: التنبؤ بالطلب، وأتمتة العمليات اللوجستية، والأنظمة الذكية في إدارة المخزون، وتحليل البيانات الضخمة وتحسين كفاءة النقل والتوزيع. اعتمدت الدراسة المنهج الوصفي التحليلي، ووُزعت استبانة على مجتمع الدراسة (41 موظفاً)، واسترد منها (39) استبانة صالحة (استجابة 95%)، بمعامل ثبات ألفا كرونباخ (0.945). وباستخدام تحليل الانحدار البسيط والمتعدد، قُبلت الفرضية الرئيسية والفرضيات الفرعية الأربع، بوجود أثر دال إحصائياً عند مستوى (0.05) لتطبيقات الذكاء الاصطناعي مجتمعة في تقليل التكاليف اللوجستية (معامل ارتباط 0.753، معامل تحديد 0.568). كما تبين أن المستوى الفعلي الحالي لتطبيق هذه التقنيات داخل الشركة لا يزال متواضعاً، وأوصت الدراسة بالاستثمار التدريجي في أنظمة الذكاء الاصطناعي وربطها بالتخطيط الاستراتيجي.
المراجع
Abdelfatah, O. S. M. (2026). Artificial intelligence-driven demand forecasting models for enhancing supply chain planning accuracy in Saudi industrial sectors.
Adesoga, T. O., Ajibaye, T. O., Nwafor, K. C., Imam-Lawal, U. T., & Ikekwere, E. A. (2024). The rise of the smart supply chain: How AI and automation are revolutionizing logistics. International Journal of Science and Research Archive.
Ahmed. (2018). Artificial intelligence: Concepts and applications (p. 33).
Bahloul, & Azzi. (2024). Use of technology in managing logistics services and global supply chains: A prospective analytical study.
Belkhir. (2024). The impact of artificial intelligence use in the supply chain and its role in improving corporate performance: A case study of Amazon (2018-2021).
Ben Turki, Moussi, & Khalidi. (2021). The role of machine learning in improving logistics supply chain management.
Chamli, & Baktache. (2025). The role of artificial intelligence in improving supply chain and logistics services efficiency.
Data Bridge Market Research. (2025). Global logistics market trends report.
Elbachir, I., Nassih, R., & Didast, F. Z. (2024). Artificial intelligence and logistics: Recent trends and development.
Hong, T., Wan, Y., Huang, L., & Zhao, Y. (2025). Applications and challenges of artificial intelligence in international trade. International Journal of Computer Science and Information and Logistics Technology.
Inbound Logistics. (2026, January 8). AI in supply chain management: 2026 outlook.
King Abdulaziz University. (2020). Introduction to artificial intelligence (pp. 8-10).
Kumar, P., Kant, K., Mishra, N., Babu, V., & Chander, N. (2024). AI for optimizing supply chain management. International Journal for Research in Applied Science & Engineering Technology.
Mageto, J. (2022). Current and future trends of information technology and sustainability in logistics outsourcing. Sustainability.
Mermi, M. (2024). Applications of artificial intelligence in warehouse management: Case study of Amazon. Journal of Finance, Investment and Sustainable Development.
NC State University, College of Engineering. (2026, March 17). Supply chain trends for 2025: The impact of artificial intelligence.
Nweje, U., & Taiwo, M. (2025). Leveraging artificial intelligence for predictive supply chain management: Focus on how AI-driven tools are revolutionizing demand forecasting and inventory optimization. International Journal of Science and Research Archive, 14(1), 230-250.
OECD. (2025). AI adoption by small and medium-sized enterprises.
Oo, H. H., Torres, M. M., Abdallah, C., Coelho, R. L. F., Costa, M. M., Hourneaux Junior, F., Cardoso, F. M. C. B., & Sousa, M. M. (2026). Narrow artificial intelligence, supply chain resilience, and SMEs in developing countries: A protocol for a scoping review.
Prajapati, D., et al. (2022). An Internet of Things embedded sustainable supply chain management of B2B e-commerce.
Raja, S., & Venkatachalam, K. (2022). Adoption of digital technology in global third-party logistics services providers: A review of literature.
Refai. (2016). Supply chain management (p. 10).
Sarhan, & Boulahdid. (2024). The use of artificial intelligence in supply chain management in industrial enterprises as an approach to achieving sustainable leadership - The SAP digital supply chain portfolio as a model.
Science Publishing Group. (2026). Artificial intelligence applications and logistics cost control in enterprises: Evidence from Chinese listed companies. American Journal of Management Science and Engineering.
ThroughPut.AI. (2026, May 19). Artificial intelligence (AI) in supply chain and logistics.
University of Jeddah. (n.d.). Supply chain management. https://www.uj.edu.sa
Zaid. (2014). Supply chains: Concepts and applications (p. 627).
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2026 مجلة الشهاب للعلوم الإنسانية
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
License
Copyright (c) 2026 Shihab Journal of Humanities
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
